做类脑计算机千万别去模仿大脑
计算开始“烧脑”
“人工智能”“大脑”“类脑”“机器人”，这一系列与脑有关的词汇成为近日在合肥举行的2015中国计算机大会(CNCC)中的主题词。无论是大会主报告，还是分论坛，很多发言都围绕这些词汇，阐述技术的应用和发展。
CNCC是国内计算机领域的年度盛会，已经连续举办11年。不同于一般的学术会议，CNCC重点探讨计算机及信息技术领域最新进展，预测未来发展趋势。从2012年开始，大数据进入学术研究范畴，数据挖掘、计算、应用以及大数据背景下的信息安全一直是CNCC的主要内容。如今，随着数据的海量产生和基础计算能力的提升，计算开始“仿脑”“造脑”。
生物脑电子脑“杂交”将猛不可挡
中国工程院院士、人工智能专家李德毅的演讲深入浅出，他以“狼孩”长大后不能回归为人的情况为例，解释了人脑的成长和认知，提出不能只研究生物脑的遗传特征，更要研究脑的后天认知。
李德毅说，脑认知是生物属性和社会属性、先天属性和后天属性相互结合而产生的整合性认知过程，所以“生物脑和电子脑如果能够形成杂交优势，其势将猛不可挡。”
李德毅认为，在一个智能体上，计算认知、记忆认知、交互认知三种并存互补，其中“脑认知的核心是记忆，而不是计算。人类的记忆力强，记忆量大，就是所谓的聪明。”他强调，还有重要的一点就是遗忘，遗忘是人类智能的显著表现，不会遗忘的人脑将不堪重负。
此外，李德毅提出，经过研究，人脑的交互认知不但在各个神经元之间，还包括在整个人脑和外部世界之间，不断学习互动，使得自己更聪明。
“图灵模型和冯·诺依曼计算机，只具有计算机智能。而脑认知的构成单元，应该同时具有记忆智能、计算智能和交互智能，大大降低能耗。”按照人脑的认知特点，李德毅领导的团队开始构造机器驾驶脑，“我们知道驾驶这个行为对于一个熟练驾驶员来说，很多反应要在十几毫秒内完成。而我们的计算机可以在纳秒级进行感知。”
李德毅介绍了“机器驾驶脑”的优点：“它对自然风景、建筑风格、行人、年龄、姿态，是不是美女一概熟视无睹。机器驾驶脑识别行人的走姿，不管是弯着腰走或者是挺胸走，都不会撞上。”
机器驾驶脑已经成功完成了驾驶。2012年11月24日，北京到天津，机器驾驶脑利用视觉加雷达，完成了100多公里的路程。
2015年，李德毅的团队与上汽合作制造了新概念车，用雷达和GPS导航实现了10公里绕桩实验，驾驶员需要40分钟，而机器无人驾驶只用了10分钟多一点。
2015年8月29日，宇通智能客车在全开放环境的郑开大道上安全行驶了32.6公里，其中经过了26个信号灯路口，自主完成了跟车行驶、自主变道、邻道超车、定点停靠等一系列试验科目，顺利到达测试终点。经过第三方证明，这是全球第一辆无人驾驶大客车。
有了这些成功实验，李德毅信心十足提出新设想：“如果人脑特定问题的认知能力可以先局部形式化，用人工智能技术构建千千万万特定机器认知脑，通过移动互联网、云计算和大数据，是否可以倒逼并形成一个人造生物脑呢?”
“计算机还是太笨了”
卫星能够看清地面上很多东西，甚至车牌号都可以看到，可是为什么现在还没找到马航MH370?
中科院院士、清华大学张钹教授首先提出这样一个问题。接着，他自问自答：“是计算机太笨了，计算机不知道什么叫飞机残骸，人也没法告诉计算机残骸的大小，用户无法跟计算机交互，计算机的处理方法和理论难以发现飞机残骸。”
张钹的报告题目是《类脑计算和类脑计算机》。他以清华大学类脑研究中心的初步经验为例，与到会的专家学者一起探讨：目前，人类还不是十分清楚大脑工作机理，仅仅依据关于大脑的现有知识，能否制造出比现有计算机更优越的计算机?如果可以，这种计算机如何构造?
今年5月份，清华大学“类脑计算研究中心”揭牌，信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系多学科共同支持类脑研究。
张钹认为，类脑计算有两个基本模型：一是利用知识驱动的方法，模拟人的高级思维;二是利用人工神经网络来模拟人的感知。
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