现在很多同学及家长会在高中之后选择留学，面对国外陌生的环境和大学，在报考时不知道所措，想要提前了解国外高校信息，其中哈佛大学数据科学理学硕士如何就是大家关心、咨询最多的问题，30高考网小编整理了哈佛大学数据科学理学硕士如何相关信息，希望在大家选择国外大学时提供帮助。
（Harvard University）成立于1636年，经过近四个世纪的发展沉淀，如今已成为世人皆知的世界级顶尖研究型高校。360老师介绍，哈佛大学在学术上的成就不只是体现在每年各大排名的榜单中，而是在于其校友学成之后为国家乃至整个世界做出的贡献。这里是总统的诞生地，有八位总统毕业于哈佛大学；这里也是诺贝尔得主孕育的摇篮，上百名诺贝尔得主曾经或正在哈佛学习工作；这里更是改变世界的地方，无数优秀的人才投奔这里，学到一身本领后走入社会，造福全人类。
哈佛大学数据科学理学硕士
哈佛大学数据科学理学硕士项目是哈佛大学新开设的硕士项目，由计算机科学与统计学专业联合开设，并由隶属于约翰?鲍尔森工程与应用科学学院的应用计算机科学研究所管理。哈佛大学数据科学理学硕士项目致力于在快速发展的数据科学领域内培养学生。数据科学是一门涉及统计方法论、计算科学与其它广泛应用领域的交叉学科，该领域的研究为大规模数据集的统计建模、机器学习、最优化、管理与分析以及数据采集提供了强有力支持。此外，哈佛大学数据科学理学硕士项目还注重对诸如可再生数据分析、协作式问题解决、可视化与交流，以及数据科学中出现的安全与伦理问题等的研究。
哈佛大学数据科学理学硕士申请要求
：80；要求，建议GRE Sub
哈佛大学数据科学理学硕士课程设置
1 数据科学1：数据科学概论 Data Science 1: Introduction to Data Science
2 数据科学2：数据科学中的高级专题 Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
3 高级科学计算：数据分析、推理与最优化的随机方法 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
4 计算机科学系统发展 Systems Development for Computational Science
5 数据科学批判性思考 Critical Thinking in Data Science
6 计算机科学与工程实践项目 Computational Science and Engineering Capstone Project
7 统计推断1 Statistical Inference I
8 时间序列与预测 Time Series & Prediction
9 线性模型 Linear Models
10 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis
11 数据结构与算法 Data Structures and Algorithms
12 数据系统 Data Systems
13 可视化 Visualization
14 人工智能 Artificial Intelligence
15 机器学习 Machine Learning
以上，就是30高考网小编给大家带来的哈佛大学数据科学理学硕士如何全部内容，希望对大家有所帮助！
